Η αυξανόμενη ανάγκη για παραγωγικότητα, βιωσιμότητα, ιχνηλασιμότητα και καινοτομία δημιουργεί νέες προκλήσεις αλλά και ευκαιρίες για τους παραγωγούς. Παράλληλα, η κλιματική αλλαγή, η μείωση του περιβαλλοντικού αποτυπώματος και η παγκοσμιοποίηση των αγορών απαιτούν την αξιοποίηση προηγμένων τεχνολογιών και καινοτόμων πρακτικών.
Οι εξελίξεις αυτές καθιστούν επιτακτική την αναδιαμόρφωση της αγροτικής εκπαίδευσης, ώστε να προετοιμάσει τη νέα γενιά επαγγελματιών για τις προκλήσεις του μέλλοντος. Η απόκτηση εξειδικευμένων γνώσεων και δεξιοτήτων μέσω στοχευμένων εκπαιδευτικών προγραμμάτων, βασισμένων στις καλύτερες διεθνείς πρακτικές, είναι ζωτικής σημασίας.
Η Ελλάδα, με την πλούσια αγροτική της παράδοση και τα μοναδικά της προϊόντα, έχει την ευκαιρία να προσαρμόσει και να ενσωματώσει σύγχρονες εκπαιδευτικές πρακτικές, ενισχύοντας τη βιώσιμη ανάπτυξη και την ανταγωνιστικότητα του κλάδου. Ωστόσο, τα δεδομένα δείχνουν ότι μόνο το 0,7% των Ελλήνων αγροτών έχει λάβει ολοκληρωμένη επαγγελματική κατάρτιση, σε αντίθεση με χώρες όπως η Γαλλία και η Γερμανία, όπου το ποσοστό αυτό ξεπερνά το 30%. Το κενό αυτό στις γνώσεις και τις δεξιότητες των παραγωγών αποτελεί τροχοπέδη στην υιοθέτηση καινοτόμων τεχνολογιών και βιώσιμων πρακτικών.
Ποιοι παράγοντες επηρεάζουν την αγροτική παραγωγή;
Γεωργία Ακριβείας
Η γεωργία ακριβείας αξιοποιεί προηγμένες τεχνολογίες, όπως αισθητήρες, drones, GPS και δορυφορικές εικόνες, για τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων. Μέσω αυτών, οι παραγωγοί μπορούν να εφαρμόζουν με ακρίβεια, καλλιεργητικές πρακτικές όπως είναι η λίπανση και η άρδευση μειώνοντας τη σπατάλη και αυξάνοντας την αποδοτικότητα των καλλιεργειών. Χαρακτηριστικά παραδείγματα περιλαμβάνουν τη χρήση drones για την παρακολούθηση της υγείας των φυτών και τη χαρτογράφηση των αγρών, παρέχοντας τον έγκαιρο εντοπισμό προβλημάτων, όπως ασθένειες ή έλλειψη θρεπτικών στοιχείων.
Αγροτική ρομποτική
Η χρήση ρομποτικών συστημάτων στη γεωργία φέρνει επανάσταση σε διαδικασίες όπως η συγκομιδή και ο έλεγχος παρασίτων. Αυτοματοποιημένα ρομπότ, σχεδιασμένα για εξειδικευμένες καλλιεργητικές πρακτικές, όπως η συγκομιδή φρούτων, βελτιώνουν την ταχύτητα και την ακρίβεια των αγροτικών εργασιών, μειώνοντας παράλληλα το κόστος και την ανάγκη για χειρωνακτική εργασία. Με την ενσωμάτωση προηγμένων τεχνολογιών, όπως αισθητήρες, τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική όραση, τα ρομποτικά συστήματα συμβάλλουν στη βελτιστοποίηση των καλλιεργητικών πρακτικών.
Τεχνητή νοημοσύνη (AI)
Η τεχνητή νοημοσύνη αξιοποιεί την ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων (Big Data) για την πρόβλεψη αποδόσεων και την έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών στα φυτά. Μέσω προηγμένων αλγορίθμων και μηχανικής μάθησης, τα συστήματα AI επεξεργάζονται τεράστιους όγκους πληροφοριών, επιτρέποντας στους παραγωγούς να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις. Χαρακτηριστικές εφαρμογές περιλαμβάνουν τα συστήματα οπτικής αναγνώρισης, τα οποία ανιχνεύουν παθογόνα και ανωμαλίες στα φυτά σε πρώιμο στάδιο, επιτρέποντας την έγκαιρη αντιμετώπιση και περιορίζοντας τις απώλειες στην παραγωγή.
Blockchain και Big Data
Η τεχνολογία blockchain ενισχύει τη διαφάνεια και την ασφάλεια στην αλυσίδα εφοδιασμού, διασφαλίζοντας την αξιοπιστία των δεδομένων σε κάθε στάδιο της παραγωγής και διακίνησης των προϊοντων. Η ιχνηλασιμότητα των προϊόντων, από το στάδιο της καλλιέργειας έως την τελική τους διάθεση στον καταναλωτή, προσφέρει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, ενισχύοντας την εμπιστοσύνη των αγορών και τη συμμόρφωση με τα πρότυπα ασφάλειας και ποιότητας.
Edge computing
Αυτή η τεχνολογία επιτρέπει την άμεση επεξεργασία δεδομένων στον ίδιο τον αγρό. Η χρήση τοπικών συσκευών ανάλυσης βοηθά τους παραγωγούς καθώς λαμβάνουν πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο. Ενδεικτικές εφαρμογές περιλαμβάνουν την ανάλυση δεδομένων από αισθητήρες υγρασίας εδάφους και καιρικών συνθηκών, επιτρέποντας την άμεση προσαρμογή της άρδευσης και της διαχείρισης των καλλιεργειών, βελτιώνοντας την αποδοτικότητα και τη βιωσιμότητα της παραγωγής.
Με αυτά τα μέτρα, η ελληνική γεωργία μπορεί να μετατραπεί σε πρότυπο βιώσιμης και καινοτόμου παραγωγής, εξασφαλίζοντας ένα ανταγωνιστικό μέλλον για τους αγρότες της χώρας.
Πηγή: www.dianeosis.org
